ゲス顔イオナズン
Stable Diffusion✕AIイラスト徹底解説！
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【Controlnet1.1検証】新モデル「Shuffle」でイラストを"再構成"しよう！ はいこんばんは、スタジオ真榊です。前回の「Controlnet1.1爆誕！顔抽出＆アニメ主線抽出＆線画塗りを試してみた」に引き続き、今回もControlonet1.1の検証記事をお届けします。
これから検証するのは、「Shuffle」「Pix2Pix」「Inpaint」の新顔３種モデル。前回紹介した「新Openpose」と「LineartAnime」はControlnet1.0でもできたことの進化版という印象でしたが、新３種モデルはそれぞれ全く新しい概念をStableDiffusionに持ち込むモデルとなっています。
具体的には、
・「元画像を構成する要素を"シャッフル"して、全く異なる構図のイラストとして再構成する」（shuffle）
・「この画像をこう変化させてとAIに頼む」（pix2pix）
・「これまでのinpaint機能より正確な『描き直し』をする」（inpaint）
･･･ことが可能になります。
『何を言っているのかわからねーと思うが、おれも何をされたのかわからなかった…』状態に陥りますが、どれも直感的に分かりやすく、かつ画期的な機能。１記事に３種の検証結果はおさまりきらなかったので、まずは「Shuffle」から順番に見ていきましょう！ コメントの投稿 |
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